Deep learning approach for natural language processing, speech, and computer vision: techniques and use cases.

• Editorial ‏ : ‎ CRC Press
• Fecha de publicación ‏ : ‎ 22 Mayo 2023
• Edición ‏ : ‎ Primera edición
• Idioma ‏ : ‎ Inglés
• Número de páginas ‏ : ‎ 226 páginas
• ISBN-10 ‏ : ‎ 1032391650
• ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1032391656

Esta obra técnica fundamental de Kumar, L. A. y Renuka, D. K. ofrece una visión integral y actualizada sobre la metodología del aprendizaje profundo aplicada a los campos más innovadores de la informática. A través de sus páginas, el lector explorará el procesamiento de lenguaje natural, el análisis de voz y la visión artificial, logrando simplificar conceptos complejos mediante ejemplos prácticos y modelos de vanguardia. El texto está diseñado para cerrar la brecha entre la teoría académica y la implementación real, proporcionando estudios de caso con código, experimentos y análisis detallados que facilitan el aprendizaje práctico.

Este libro está dirigido a investigadores y estudiantes de posgrado en ingeniería informática, así como a técnicos especializados interesados en el procesamiento de imágenes, texto y sonido. El lector encontrará tutoriales accesibles y casos de estudio del mundo real desarrollados en Python, lo que permite adquirir una experiencia directa en el uso de marcos de trabajo y bibliotecas esenciales para la inteligencia artificial moderna. Al finalizar la lectura, los profesionales habrán dominado las herramientas necesarias para diseñar y desplegar soluciones eficientes que transforman datos masivos en información valiosa y procesable.

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Deep Learning Approach for Natural Language Processing, Speech, and Computer Vision provides an overview of general deep learning methodology and its applications of natural language processing (NLP), speech, and computer vision tasks. It simplifies and presents the concepts of deep learning in a comprehensive manner, with suitable, full-fledged examples of deep learning models, with an aim to bridge the gap between the theoretical and the applications using case studies with code, experiments, and supporting analysis.

Features:

• Covers latest developments in deep learning techniques as applied to audio analysis, computer vision, and natural language processing.
• Introduces contemporary applications of deep learning techniques as applied to audio, textual, and visual processing.

• Discovers deep learning frameworks and libraries for NLP, speech, and computer vision in Python.

• Gives insights into using the tools and libraries in Python for real-world applications.

• Provides easily accessible tutorials and real-world case studies with code to provide hands-on experience.

This book is aimed at researchers and graduate students in computer engineering, image, speech, and text processing.