{"title":"Python","description":"","products":[{"product_id":"distributed-computing-with-python","title":"Distributed Computing with Python","description":"\u003cul class=\"a-unordered-list a-nostyle a-vertical a-spacing-none detail-bullet-list\"\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eEditorial ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003ePackt Publishing\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eFecha de publicación ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e12 Abril 2016\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eIdioma ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eInglés\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eNúmero de páginas ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e156 páginas\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eISBN-10 ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e1785889699\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eISBN-13 ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e978-1785889691\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eDistributed Computing with Python, escrito por Francesco Pierfederici, es una obra fundamental para los profesionales de la informática que buscan escalar sus aplicaciones y aprovechar al máximo el potencial de los sistemas modernos. En un entorno tecnológico donde el procesamiento de grandes volúmenes de datos es la norma, este libro técnico ofrece las herramientas necesarias para diseñar y gestionar infraestructuras distribuidas de alto rendimiento. A través de sus páginas, el lector aprenderá a implementar arquitecturas que no solo son escalables, sino también tolerantes a fallos, utilizando las bibliotecas más eficaces y actualizadas del ecosistema Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste recurso está diseñado específicamente para desarrolladores y profesionales técnicos que desean profundizar en la computación paralela y distribuida. El contenido guía al usuario desde los conceptos básicos hasta la ejecución de sistemas complejos, permitiendo que el conocimiento se traduzca en soluciones reales para desafíos de ingeniería de software. Al dominar estas técnicas, el lector podrá optimizar recursos y mejorar significativamente la eficiencia de sus procesos digitales en entornos corporativos o de investigación.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAl adquirir este manual de la editorial O Reilly, accedes a una guía práctica que transformará tu manera de entender la infraestructura informática y el manejo de datos a gran escala. Potencia tus habilidades técnicas hoy mismo y asegura el éxito de tus proyectos futuros con el dominio de la computación distribuida en Python.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eHarness the power of multiple computers using Python through this fast-paced informative guide\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cem\u003eAbout This Book\u003c\/em\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"a-unordered-list a-vertical\"\u003e\n\u003cli style=\"font-style: italic;\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003eYou'll learn to write data processing programs in Python that are highly available, reliable, and fault tolerant\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-style: italic;\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003eMake use of Amazon Web Services along with Python to establish a powerful remote computation system\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-style: italic;\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003eTrain Python to handle data-intensive and resource hungry applications\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cem\u003eWho This Book Is For\u003c\/em\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003eThis book is for Python developers who have developed Python programs for data processing and now want to learn how to write fast, efficient programs that perform CPU-intensive data processing tasks.\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cem\u003eWhat You Will Learn\u003c\/em\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cul class=\"a-unordered-list a-vertical\"\u003e\n\u003cli style=\"font-style: italic;\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003eGet an introduction to parallel and distributed computing\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-style: italic;\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003eSee synchronous and asynchronous programming\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-style: italic;\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003eExplore parallelism in Python\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-style: italic;\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003eDistributed application with Celery\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-style: italic;\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003ePython in the Cloud\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-style: italic;\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003ePython on an HPC cluster\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli style=\"font-style: italic;\"\u003e\u003cem\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003eTest and debug distributed applications\u003c\/span\u003e\u003c\/em\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003ch2\u003e\u003cem\u003eIn Detail\u003c\/em\u003e\u003c\/h2\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003eCPU-intensive data processing tasks have become crucial considering the complexity of the various big data applications that are used today. Reducing the CPU utilization per process is very important to improve the overall speed of applications.\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cem\u003eThis book will teach you how to perform parallel execution of computations by distributing them across multiple processors in a single machine, thus improving the overall performance of a big data processing task. We will cover synchronous and asynchronous models, shared memory and file systems, communication between various processes, synchronization, and more.\u003c\/em\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"O Reilly","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48350980407537,"sku":"DISTCP9781785889691","price":59.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0734\/4180\/4529\/files\/71lUqwX1DWL._SL1360.jpg?v=1784088075"},{"product_id":"python-an-introduction-to-programming-2-edicion","title":"Python. An Introduction to Programming 2nd Edition","description":"\u003cul class=\"a-unordered-list a-nostyle a-vertical a-spacing-none detail-bullet-list\"\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eEditorial ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eMercury Learning and Information\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eFecha de publicación ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e16 Abril 2021\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eEdición ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e2.\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eIdioma ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003eInglés\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eNúmero de páginas ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e572 páginas\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eISBN-10 ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e1683926242\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan class=\"a-list-item\"\u003e\u003cspan class=\"a-text-bold\"\u003eISBN-13 ‏ : ‎\u003cspan\u003e \u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003cspan\u003e978-1683926245\u003c\/span\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003eEsta segunda edición de James R. Parker es una obra fundamental diseñada para introducir a los lectores en los conceptos centrales de la programación utilizando Python 3 como lenguaje principal. A través de un enfoque práctico y una metodología de enseñanza justo a tiempo, el autor presenta el material de manera que el estudiante reciba la información exactamente cuando la necesita para avanzar. El contenido abarca desde los fundamentos de la computación y la lógica de programación hasta temas más avanzados como el manejo de archivos, el uso de clases y el desarrollo de algoritmos básicos.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eEste libro es el recurso ideal tanto para estudiantes universitarios de primer año como para aficionados y entusiastas que deseen construir una base sólida en informática sin necesidad de experiencia previa. Al utilizar Python, un lenguaje reconocido por su versatilidad y su papel predominante en el desarrollo de videojuegos, la obra integra numerosos ejemplos y proyectos basados en este sector, incluyendo el uso de la biblioteca Pygame para interfaces gráficas. Los lectores aprenderán a dominar estructuras de control, manipulación de datos, gráficos y multimedia, preparándolos para enfrentar retos reales en el desarrollo de software moderno.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCon capítulos actualizados sobre análisis de datos y comunicación gráfica, esta guía se consolida como una herramienta educativa de excelencia que equilibra perfectamente la teoría con la aplicación técnica. Es una inversión indispensable para quienes buscan transformar su curiosidad por la tecnología en habilidades profesionales demandadas por la industria actual. Asegura tu éxito en el mundo del código y comienza a programar con confianza adquiriendo este manual esencial hoy mismo.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cspan\u003e\u003cem\u003eLearn programming concepts using Python 3 as the target language. As Python is the language of choice for basic game development, this book is also perfect for beginning game designers. Covering basic computer concepts such as loops, strings, functions, files, graphics, multimedia, algorithms, classes, writing code, etc, the accompanying companion files also provide source code, solved programming exercises, projects, game demos and figures from the text.\u003c\/em\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e","brand":"Mercury Learning and Information","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48350980505841,"sku":"PYTPARK9781683926245","price":72.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0734\/4180\/4529\/files\/619grs5fMxL._SL1350.jpg?v=1784087064"},{"product_id":"python-parallel-programming-cookbook-second-edition","title":"Python parallel programming cookbook - Second Edition","description":"\u003cp\u003eEsta segunda edición de la obra de G. Zaccone se presenta como una herramienta técnica indispensable para aquellos profesionales del sector informático que buscan dominar la eficiencia en el procesamiento de datos. A través de un enfoque práctico y estructurado, el autor guía al lector por las soluciones más avanzadas para implementar computación paralela de alto rendimiento utilizando el lenguaje Python. El contenido está diseñado para transformar la manera en que se gestionan grandes volúmenes de información, permitiendo que las aplicaciones alcancen niveles de rapidez y escalabilidad superiores mediante el aprovechamiento óptimo de los recursos de hardware modernos.\u003c\/p\u003e\n\n\u003cp\u003eLos técnicos especializados encontrarán en estas páginas una colección de recetas prácticas que abordan desde los fundamentos de la ejecución concurrente hasta técnicas sofisticadas de optimización de código. El lector aprenderá a identificar cuellos de botella en el rendimiento y a aplicar los paradigmas de programación paralela más efectivos para resolver problemas complejos de computación. Con la garantía de calidad de la editorial Packt Publishing Ltd., este libro se consolida como un recurso de consulta obligatorio para ingenieros y desarrolladores que necesitan mejorar la eficiencia de sus sistemas en entornos profesionales exigentes. Adquiere este manual técnico hoy mismo y eleva tus capacidades de desarrollo al siguiente nivel de rendimiento tecnológico.\u003c\/p\u003e","brand":"Packt Publishing Ltd.","offers":[{"title":"Nuevo","offer_id":48409653903601,"sku":"PYTPARZAC9781785289583","price":75.0,"currency_code":"USD","in_stock":true},{"title":"Segunda mano","offer_id":48409653936369,"sku":"PYTPARZAC9781785289584","price":60.0,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0734\/4180\/4529\/files\/71s31OQosZL._SL1360.jpg?v=1784085059"}],"url":"https:\/\/www.buholibreria.com\/collections\/python.oembed","provider":"Búho Cultura","version":"1.0","type":"link"}